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預(yù)測性維護(hù)物聯(lián)網(wǎng)解決方案
預(yù)測性維護(hù)物聯(lián)網(wǎng)解決方案
預(yù)測性維護(hù)通常用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)應(yīng)用，是一種主動維護(hù)策略，旨在延長設(shè)備壽命，同時避免系統(tǒng)故障。通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、數(shù)據(jù)收集和分析以及機器學(xué)習(xí)的結(jié)合，可以遠(yuǎn)程和實時有效地監(jiān)控資產(chǎn)。
基于狀態(tài)的維護(hù)與預(yù)測性維護(hù)與規(guī)定性維護(hù)
與僅在識別出異常時采取行動的基于狀態(tài)的維護(hù)不同，預(yù)測性維護(hù)通過利用算法來預(yù)測最佳維護(hù)時間，同時確定發(fā)生故障時的解決方案，從而使資產(chǎn)監(jiān)控更進(jìn)一步。更復(fù)雜的維護(hù)策略是規(guī)范性維護(hù)。該系統(tǒng)利用人工智能來更早地檢測異常，同時解釋數(shù)據(jù)以做出明智的決策，從而延長工業(yè)設(shè)備的使用壽命。
三種常見的預(yù)測性維護(hù)方法
與物聯(lián)網(wǎng)傳感器結(jié)合使用的是一個計算機化的維護(hù)管理系統(tǒng)(CMMS)。CMMS存儲設(shè)備數(shù)據(jù)分析并促進(jìn)維護(hù)程序。無論是農(nóng)業(yè)、制造業(yè)還是建筑業(yè)，IIoT應(yīng)用在確保長期性能所需的傳感器數(shù)據(jù)方面各不相同。以下是三種常見的預(yù)測性維護(hù)方法：
振動分析
熱成像分析/紅外分析
聲學(xué)分析（聲波和超聲波）
預(yù)測性維護(hù)物聯(lián)網(wǎng)傳感器解決方案
根據(jù)Market Research Future的預(yù)測性維護(hù)市場研究報告，到2025年，全球預(yù)測性維護(hù)市場預(yù)計將增長到23B。Symmetry Electronics提供廣泛的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和應(yīng)用工程師組合，可以幫助確定各種預(yù)測性維護(hù)用例的最佳解決方案。采取預(yù)防性維護(hù)措施可以延長設(shè)備的使用壽命，同時降低維修和勞動力成本。